制作一种口感好的啤酒是一项坚苦的任务。大型啤酒厂会从职工中挑选数百名游刃多余的品鉴师来测试新址品，但保管这么的品鉴小组是股东的，况兼东谈主们对口感的感知和喜好可能是高度主不雅的。

若是东谈主工智能不错匡助咱们松开职守呢？

把柄今天发表在 Nature Communications 上的接洽，一种新的东谈主工智能模子不仅不错准确识别奢靡者对某种比利时啤酒的评价有多高，还不错向酿酒商保举添加特等的化合物，让啤酒滋味更好，更受民众宽容。

这类模子不错匡助食物和饮料制造商开拓新址品或迂回现存配方，以更好地合乎奢靡者的口味。这有助于勤俭大宗用于新品测验的时辰和财富。

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为了西宾东谈主工智能模子，接洽东谈主员花了五年时辰对 250 种啤酒进行化学分析，测量每种啤酒的化学特质和风仪化合物，这些特质决定了啤酒的滋味。

然后，接洽东谈主员将这些详备的分析与品鉴小组对啤酒的评估（包括啤酒花、酵母和麦芽口味），以及从流行的啤酒评价网站 RateBeer 上集中的 18 万条驳斥继续合，对啤酒的滋味、光线、香气和举座质地进行抽样评分。

桥本甲状腺炎(HT)，一种常见的自身免疫性甲状腺疾病。最新权威研究资料显示，该病在女性人群中患病率超过10%。

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这个将化学数据与感官特征联系起来的大数据集被用来西宾 10 个机器学习模子，以准确瞻望啤酒的滋味、气息和口感，以及奢靡者对啤酒的评价。

（着手：STEPHANIE ARNETT/MITTR | ENVATO）

为了相比不同的模子，他们将数据分为西宾集和测试集。一朝模子在西宾集上完成了西宾，他们就会用测试集评估其瞻望才略。

接洽东谈主员发现，若是以 RateBeer 网站上的啤酒评价为基准，通盘模子的瞻望发达齐比游刃多余的东谈主类大家小组要好。

通过这些模子，888sport接洽东谈主员犀利准确细目有助于奢靡者可爱某款啤酒的特定化合物：若是啤酒中含有某些特定的化合物，东谈主们更有可能对其给出高评价。

举例，模子瞻望，添加酸啤酒中存在的乳酸，不错使其他种类的啤酒滋味更澄莹，从而改善它们的口感。

参与了该项盘算比利时鲁汶大学教悔、VIB-KU 鲁汶微生物中心主任凯文·韦斯特崔本（）暗意，其实咱们即是让模子分析这些啤酒，然后问它们，如何智力把这些啤酒变得更好？

他补充说：“随后咱们有的放矢，通过添加模子保举的风仪化合物改动了啤酒的配方。之后咱们进行了盲品，发现纠正后的啤酒果然变得更好喝，也更受宽容。”

他说，这项接洽的一个令东谈主沸腾的应用是，它不错用来坐褥更好的无乙醇啤酒。这对饮料行业来说一直是一个要紧挑战。

接洽东谈主员应用该模子的瞻望，在一种不含乙醇的啤酒中添加了一系列化合物的夹杂物，东谈主类品味者对新饮品的口感和甜度的评价较着高于之前的版块。

好意思国华盛顿州立大学食物科学教悔卡洛琳·罗斯（）暗意，这种类型的机器学习要道在探索食物资地和养分，以及迂回食物因素以合乎不同东谈主群方面也相称有效。

举例，她说，老年东谈主时常不可爱过于复杂的质地或因素组合。

她说：“咱们不错（在食物界限）探索的东西太多了，尤其是当咱们不雅察不同的东谈主群并试图为他们开拓特定的居品时。”

复古：Ren

运营/排版：何晨龙

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